酰胺键是药剂量分子式中最喜欢见的空间框架中的一种，约66%的得票率药剂量中含有此空间框架。传统与现代转化成策略都信任高昂的缩合制剂，原子团资金性良好，后外理步聚繁复，且出现过多生物废料物。反馈迟钝耗时一般性想要数半小时以至于数天，变成时传质对流传热束缚很深。针对在第一酰胺的转化成中，氨源的食用产生作业风险点高、易引发溶解副反馈迟钝等事情。

1、成本高且不环保

常运用DCC、HATU等缩合微生物培养基，危险废物物多，资金性和区域环境十分友好性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

研究探讨进两步整合贝叶斯推广神经网络算法进行情况需求，仅能够 14组实践，便在溫度、时光、氨当量等多维技术参数中决定了最好组合式。在139℃、20当量氨、停歇时光30分的情况下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化反映应用率达98%，核磁成品率70%，且无强烈副结果。

为了解该思路的普遍性，科研销售团队对17种含杂环的甲酯底物做出了测试仪，含盖吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等分类药性团。毕竟认为，大多数底物在非既定水平下就行拥有中上至良好的产出率。环节底物在接连流水平下的产出率明星高出传统意义批号方法。

相比于传统化分解成文件目录，本方式存在一下优势可言：

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